சுய-புலனாய்வு நெட்வொர்க்கின் புதிய சகாப்தம்: ஒரு பெரிய மாதிரி உந்துதல் எதிர்காலம்

பிபிஎஸ்ஸில் பெய்ஜிங் நுண்ணறிவு நெட்வொர்க் மாதிரியில் நடைபெற்ற 2023 AI நெட்வொர்க் கண்டுபிடிப்பு மாநாடு, ZTE கேபிள் தயாரிப்புகள் மாதிரி மூத்த கட்டிடக் கலைஞர் ஜியான்-குவோ லு ஞான நெட்வொர்க்கை புதிய சகாப்தத்தை உருவாக்கினார்: பெரிய மாதிரி ZTE இன் கருப்பொருளின் எதிர்காலத்தை சிறந்த ட்யூனிங் திசை மாதிரி மூலம் கார்பஸின் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான திறன் மூலம் பெரியது, மேலும் டிஜிட்டல் ட்வின் ஆட்டோமேஷன் டேட்டா சுழற்சியைப் பயன்படுத்துகிறது.
AI செயல்படுத்துதல், டிஜிட்டல் இரட்டை மற்றும் உள்நோக்கம் போன்ற பல முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் எல் 4 முதல் எல் 5 வரையிலான சுய-புலனாய்வு நெட்வொர்க்கின் உளவுத்துறை அளவை ஆதரிக்கும் என்றும், சுய-புலனாய்வு நெட்வொர்க் தொடர்ந்து மீண்டும் செயல்படவும், சுய உளவுத்துறையை முடிக்கவும் செய்யும் என்றும் லு ஜியான்குரோ கூறினார். இந்த முக்கிய தொழில்நுட்பங்களில், AI மிக முக்கியமான இயந்திரம், மற்றும் AI தொழில்நுட்பத்தில் பெரிய மாதிரிகள் முக்கியமாகும்.
சுய-புலனாய்வு நெட்வொர்க்கிற்கு பெரிய மாதிரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதில், லு ஜியான்குயோ பெரிய மாதிரியான சூப்பர் தலைமுறை திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதையும், அதிக எண்ணிக்கையிலான திட்டங்களை விரைவாக உருவாக்க முடியும் என்பதையும் அறிமுகப்படுத்தினார். அறிவுசார் நெட்வொர்க் செயல்பாடுகளுக்கு, அதிக எண்ணிக்கையிலான செயல்பாட்டு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்த வேண்டிய அவசியம், உகந்த தீர்வைக் கண்டறிய உயர் பரிமாண இடத்திற்கு சமம், சாத்தியமான அனைத்து செயல்முறைகளுக்கும் தீர்வு, என்.பி (பல்லுறுப்புறுப்பு அல்ல) சிக்கல் போன்ற பொதுவான தீர்வுகளுக்கான பெரிய மாதிரி, அதிக எண்ணிக்கையிலான மாதிரிகள், மதிப்பீடு, உகப்பாக்கம், மறுஉருவாக்கம் ஆகியவை விரைவாகத் திறப்பதை அணுகலாம். இருப்பினும், பெரிய மாதிரிகள் பல திட்டங்களை உருவாக்கினாலும், இந்த திட்டங்கள் பயனுள்ளதாக இருப்பதை உறுதி செய்வது கடினம். பெரிய மாதிரிகள் சில சிந்தனை திறனைக் கொண்டிருந்தாலும், சிக்கலான தர்க்கத்தைக் கையாளும் போது அவர்களுக்கு இன்னும் மனித தலையீடு தேவை. இந்த சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்காக, ஒரு மூடிய-லூப் மறு செய்கையை உருவாக்க மாதிரியின் அதிகரிக்கும் முன் பயிற்சி மற்றும் சிறந்த ட்யூனிங் செயல்பாட்டில் நிபுணர் அனுபவத்தை ஒருங்கிணைக்க ZTE அறிவுறுத்துகிறது. இந்த வழியில், கையேடு பின்னூட்ட வலுவூட்டல் கற்றலில் இருந்து கருவி பின்னூட்ட வலுவூட்டல் கற்றலுக்கு ஒரு மென்மையான மாற்றத்தை உணர முடியும், இது ஒருபுறம் பெரிய மாதிரிகளின் தலைமுறை திறனை திறம்பட பயன்படுத்த முடியும், மறுபுறம், உருவாக்கப்பட்ட கண்டறியும் திட்டம் துல்லியமாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் இருப்பதை உறுதிசெய்க. இந்த திட்டத்தில், அறிவு பொறியியலுடன் இணைந்து செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு அறிவு வரைபடத்தை உருவாக்க இது ஒரு முக்கிய இணைப்பாகும். தரவு ஃப்ளைவீல் திட்டத்தின் தலைமுறை செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு அறிவு வரைபடத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இதனால் மாதிரி மாயையைத் தவிர்ப்பதற்கும், தலைமுறை திட்டத்தின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் துல்லியத்தையும் உறுதி செய்வதற்காக. இந்த அறிவு வரைபட அடிப்படையிலான அணுகுமுறை நிபுணர் அனுபவத்தையும் மாதிரி தலைமுறை திறன்களையும் மிகவும் நம்பகமான தீர்வுகளை வழங்க சிறப்பாக ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

பெரிய மாதிரியின் பயன்பாட்டு தர்க்க வடிவமைப்பைப் பொறுத்தவரை, உடனடி பொறியியலின் அடிப்படையில் ZTE மாதிரி இயக்கப்படும் மூடிய-லூப் முறையை ZTE ஏற்றுக் கொள்ளும் என்பதை LU Jianguo மேலும் அறிமுகப்படுத்தினார். வடிவமைப்பின் சாராம்சம் மனித மொழியின் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளிப்பாட்டை (உடனடி வார்ப்புரு) உள்ளீடாக எடுத்துக்கொள்வதும், பெரிய மாதிரியின் மூலம் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீட்டை (ஏற்பாடு திட்டம்) உருவாக்குவதும், இறுதியாக பயன்பாட்டு கட்டமைப்பின் ஊடாடும் செயல்பாட்டை இணைப்பதும் ஆகும். மேற்கண்ட தர்க்கத்தை உணர, பல-மோடல் திறன் பரிணாமம், கார்பஸ் தயாரிப்பு, வள உறவு அறிவு வரைபட அறிவு ஊசி, அணு ஏபிஐ கார்பஸ் ரிசர்வ் / அணு ஏபிஐ திறன் இருப்பு, செயற்கை உருவகப்படுத்துதல் தவறு சூழலை உருவாக்குதல், டிஜிட்டல் இரட்டை தானியங்கி தவறு உருவகப்படுத்துதல் சூழல் மற்றும் கருவி தயாரித்தல் போன்ற பல அம்சங்களிலிருந்து தொழில்நுட்ப ஏற்பாடுகளை ZTE செய்யும்.
பெரிய மாதிரியின் முக்கிய மதிப்பு அதன் தோன்றும் திறனில் உள்ளது, அதாவது, இருக்கும் அறிவை இணைப்பதன் மூலம் புதுமையை உருவாக்க முடியும் என்று லு ஜியான்குஓஓ இறுதியாக கூறினார். இருப்பினும், இந்த வெளிப்படும் திறனை உணர்தல் உயர்தர தரவு உற்பத்தி, ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் மழைப்பொழிவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. தரவின் நல்ல சுழற்சி என்பது நிர்ணயிக்கும் காரணி.